北京邮电大学 发布 Heterophilic Text-Attributed Graph Benchmark (HeTGB) 数据集, 应用在 图学习、自然语言处理 领域

北京邮电大学 本次发布的数据集 Heterophilic Text-Attributed Graph Benchmark (HeTGB), HeTGB是一个包含五个不同领域现实世界异质图的基准测试集，这些图具有低同质连接性特征，即链接的节点更可能具有不同的特征和属于不同的类别。每个数据集都包含丰富的文本内容，节点分类是反映异质性的最基本任务，HeTGB为图学习模型提供了全面的评估，包括GNNs、PLMs和协同训练方法。数据集经过精心挑选和预处理，以确保公平的比较和促进异质文本属性图学习的研究创新。

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