University of Macau 发布 Defense-Edit 数据集, 应用在 图像处理、机器学习防御 领域

University of Macau 本次发布的数据集 Defense-Edit, Defense-Edit数据集由50对图像和提示组成，包括来自CelebA-HQ、VGGFace2、TEDBench的数据和通过SD生成的数据。该数据集旨在评估和比较不同方法对基于扩散模型编辑方法的防御效果。

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README 内容： 

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