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新加坡管理大学 发布 多语言软件漏洞检测数据集 数据集, 应用在 软件安全、漏洞检测 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-11 10:5480
多语言软件漏洞检测数据集 是 新加坡管理大学 发布的数据集,于 2025-03-03 首发在 arXiv 应用于 软件安全、漏洞检测 领域

新加坡管理大学 本次发布的数据集 多语言软件漏洞检测数据集, 本研究构建了一个包含Python、Java和JavaScript三种流行编程语言漏洞数据的数据集。数据集由新加坡管理大学提供,包含了8260个Python语言的漏洞函数、7505个Java语言的漏洞函数和28983个JavaScript语言的漏洞函数。这些数据来源于国家漏洞数据库,并通过Git库中的漏洞修复提交记录进行提取和标注。该数据集旨在为大型语言模型在多语言软件漏洞检测任务上的性能评估提供基准,以解决当前软件安全领域中对不同编程语言漏洞检测方法效果缺乏全面研究的现状。

查看多语言软件漏洞检测数据集

README 内容: 

 

关于 新加坡管理大学 , 新加坡管理大学(SMU)是新加坡的一所顶尖大学,成立于2000年,专注于商业管理、社会科学和信息技术等领域的教育与研究。SMU以其创新的教学方法和与业界的紧密联系而闻名,培养了大量具有全球视野的商业领袖和专业人才。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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