哈尔滨工业大学 发布 ESC-Pro 数据集, 应用在 情感对话、策略优化 领域

哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 ESC-Pro, ESC-Pro数据集是由哈尔滨工业大学的研究团队构建的高质量情感支持对话偏好数据集。该数据集通过蒙特卡洛树搜索（MCTS）扩展已有的标准情感支持对话，生成具有策略偏好的对话树，并从中提取高质量策略偏好对。ESC-Pro不仅包含了优选策略示例，还包含了非优选策略，为模型提供了丰富的训练信号，帮助学习细微的策略权衡，提高适应性决策能力。该数据集适用于优化大型语言模型在情感支持对话中的策略选择准确性和适应性。

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