清华大学 发布 ValuePilot Dataset 数据集, 应用在 AI决策制定、价值评估 领域

清华大学 本次发布的数据集 ValuePilot Dataset, ValuePilot数据集是由清华大学知识工程实验室和BIGAI提出的一种新型数据集，旨在支持AI进行价值驱动的决策制定。该数据集通过DGT工具包生成，包含11938个场景和100,255个动作，每个动作根据六个价值维度（好奇心、活力、安全、幸福感、亲密感和公平性）进行评分。数据集的创建结合了自动化技术和人工审查，以确保场景与动作的合理性和价值维度的准确性。该数据集适用于训练AI在动态现实世界环境中做出具有个性化和解释性的决策。

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