加拿大皇家军事学院 发布 Direct numerical simulation benchmarks for bypass transition in the narrow sense 数据集, 应用在 流体力学、计算流体动力学 领域

加拿大皇家军事学院 本次发布的数据集 Direct numerical simulation benchmarks for bypass transition in the narrow sense, 该数据集是由加拿大皇家军事学院和斯坦福大学中心 for Turbulence Research 的研究者创建的，旨在为边界层绕流过渡的预测提供直接数值模拟的基准。数据集包含了在入口流 turbulence 强度水平分别为 0.75%、1.5%、2.25%、3.0% 和 6.0% 下的模拟结果。数据集的统计信息，如摩擦系数、形状因子、耗散率和长度尺度等，可用于校准和评估过渡预测模型。

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