发布 AIME25_evalchemy 数据集, 应用在 自然语言处理、模型评估 领域

本次发布的数据集 AIME25_evalchemy, 该数据集包含两个配置：default和instances。每个配置下的数据集都由文本内容（content）、角色（role）、生成参数（gen_kwargs，包括是否抽样、生成新token的最大数量、随机种子和温度）、重复索引（repeat_idx）、请求索引（request_idx）、任务名称（task_name）和元数据（metadata，包括期望答案、问题ID和参考解决方案）等特征组成。数据集被划分为训练集（train），每个配置的训练集包含150个示例。

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