MBZUAI-LLM 本次发布的数据集 M-Attack_AdvSamples, 这个数据集包含了使用`M-Attack`生成的300个对抗样本,这些样本通过对NIPS 2017对抗攻击与防御竞赛中的图片进行扰动得到。数据集分为三个子目录,每个子目录包含100个样本,分别对应epsilon值为4(轻微扰动)、8(中等扰动)和16(强烈扰动)。所有图片的尺寸为224x224像素。
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关于 MBZUAI-LLM , MBZUAI-LLM是穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学(MBZUAI)推出的大型语言模型,专注于自然语言处理领域的研究与应用,致力于推动人工智能技术的进步。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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