上海交通大学 发布 VLRMBench 数据集, 应用在 视觉理解、自然语言处理 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 VLRMBench, VLRMBench是一个包含12634个问题的全面且具有挑战性的视觉语言奖励模型基准，由上海交通大学和Xiaohongshu Inc.构建。该数据集基于数学推理、幻觉理解和多图像理解三种类型的数据集，旨在全面评估视觉语言奖励模型在过程理解、结果判断和批评生成方面的能力。

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