伯明翰大学 发布 PerMo (PersonaMotion) 数据集, 应用在 虚拟现实、动作生成 领域

伯明翰大学 本次发布的数据集 PerMo (PersonaMotion), PerMo是一个由多位演员捕捉的独特个性化动作的新大规模数据集，由伯明翰大学等研究机构创建。该数据集包含多种类型的动作，旨在支持动作个性化任务。通过特定的捕捉技术和数据处理方法，PerMo能够捕捉到每位演员独特的个性化特征。数据集的应用领域主要是虚拟现实和元宇宙中的动作生成，旨在解决如何通过文本描述生成与个人特质相匹配的独特动作的问题。

查看PerMo (PersonaMotion)

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。