上海交通大学医学院附属第九人民医院 发布 用于评估多模态大型语言模型的眼科图像数据集 数据集, 应用在 眼科图像分析、多模态模型评估 领域

上海交通大学医学院附属第九人民医院 本次发布的数据集 用于评估多模态大型语言模型的眼科图像数据集, 本研究构建了一个新颖的多模态基准，用于通过眼底照片和光学相干断层扫描（OCT）图像综合评估多模态大型语言模型（MLLMs）的诊断性能。该数据集经过严格的质控和专家标注，包含439张眼底图像和75张OCT图像，旨在解决眼科诊断中的实际问题，为多模态模型的评估提供了新的视角。

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