发布 ChMap-Data 数据集, 应用在 对话系统、自然语言处理 领域

本次发布的数据集 ChMap-Data, ChMapData是一个新颖的数据集，专注于训练和评估模型在基于对话历史进行主动话题引入的能力，支持论文中提出的记忆感知主动对话框架。数据集包含四个关键组成部分：1）Overall_dialogue_review，用于端到端的评估，包含历史对话、最终日对话以及提及历史对话的日期引用；2）Callback_Dialogue，用于训练记忆感知主动响应生成模型，包含过去一天的历史对话摘要、当前对话启动和展示主动话题引导的后续对话；3）Dialogue_Data，用于训练/评估话题摘要模型，包含带有相应话题和子话题注释的对话；4）Topic_Rank，用于训练/评估话题检索模型，包含候选历史话题的对话和最相关历史话题的地面真实注释。

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