FAR AI 本次发布的数据集 WildChat, 该数据集是一个分类数据集,用于区分Benign(良性)和Harmful(有害)两种类型。数据集包含三个配置:default、neg和pos。每个配置都包含训练集,但只有default和neg配置有实际的数据大小。数据集中的字段包括clf_label(分类标签)、instructions(指令)、content(内容)、completion(完成)、answer_prompt(答案提示)、proxy_clf_label(代理分类标签)、gen_target(生成目标)和proxy_gen_target(代理生成目标)。
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关于 FAR AI , FAR AI是一个专注于人工智能对齐研究的组织。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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