发布 ssr-gemma2-2b-filtered 数据集, 应用在 自然语言处理、模型安全性 领域

本次发布的数据集 ssr-gemma2-2b-filtered, 这是一个用于论文《Using Mechanistic Interpretability to Craft Adversarial Attacks against Large Language Models》的数据集，包含了模型名称、指令、后缀、初始损失、最终损失、持续时间等多个字段的信息。数据集分为训练集，共有48个示例。

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