本次发布的数据集 shape-blind-dataset, 该数据集名为Forgotten Polygons: Multimodal Large Language Models are Shape-Blind,用于评估多模态大型语言模型对形状的理解能力。数据集分为五个部分:Regular Polygons(正多边形识别与边数计数)、Regular Polygon Pairs(两个不同多边形的识别与边数总和计算)、Abstract Shapes(复杂形状识别)、Heptagons with Visual Cues(带有视觉线索的七边形识别)和Arrow on Plus with Visual Cues(带有视觉线索的箭头加号形状识别)。每个部分包含不同的形状和任务,用于测试模型在形状识别方面的能力。
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