SWAP Research Group@UNIBA 本次发布的数据集 MMMEB-Benchmark, MMMEB(大规模多模态和多语言嵌入基准)是一个用于多语言和多模态嵌入模型的基准测试数据集。它涵盖了英语、法语、德语、意大利语和西班牙语五种语言。该数据集包含四个任务元类别:图像到文本检索、文本到图像检索、视觉问答和视觉定位以及分类任务。所有数据集都是由人工编写或经过错误检查以确保质量。
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关于 SWAP Research Group@UNIBA , SWAP Research Group@UNIBA是隶属于巴勒莫大学(University of Bari)的研究团队,专注于软件工程、程序分析和网页开发等领域的先进技术研究。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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