复旦大学 发布 ROLETHINK 数据集, 应用在 自然语言处理、角色扮演模型 领域

复旦大学 本次发布的数据集 ROLETHINK, ROLETHINK数据集是由复旦大学和INF技术(上海)有限公司构建的，旨在评估角色扮演语言模型中角色思维生成的能力。该数据集从《冰与火之歌》系列作品中收集，包含22个角色的405个场景和18个角色的211个场景，分为金集和银集两个部分。金集使用原著小说中的角色独白作为参考，银集则使用来自粉丝网站和文学专家的角色内心分析。数据集适用于评估角色扮演模型在生成角色内心思想方面的性能。

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