名古屋大学 发布 AthletePose3D 数据集, 应用在 运动科学、计算机视觉 领域

名古屋大学 本次发布的数据集 AthletePose3D, AthletePose3D是一个专门为3D人体姿态估计和运动学验证设计的运动数据集，由名古屋大学信息研究生院和理化学研究所先进智能项目中心共同创建。该数据集包含12种不同运动类型的高速度、高加速度的3D人体姿态，涵盖跑步、田径和花样滑冰等运动，共有约1.3百万帧图像和16.5万个独立姿态。数据集适用于高绩效体育环境中的单目3D姿态估计技术发展。

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