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谷歌DeepMind 发布 ASIMOV Benchmark 数据集, 应用在 机器人安全性、多模态交互 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-13 10:34225
ASIMOV Benchmark 是 谷歌DeepMind 发布的数据集,于 2025-03-12 首发在 arXiv 应用于 机器人安全性、多模态交互 领域

谷歌DeepMind 本次发布的数据集 ASIMOV Benchmark, ASIMOV Benchmark是由谷歌DeepMind创建的大型数据集,旨在评估和改进基础模型作为机器人大脑的语义安全性。该数据集通过文本和图像生成技术,从现实世界的视觉场景和医院伤害报告中生成不希望的情况。数据集包含多个语义安全组件,涵盖多模态、现实世界场景、大规模覆盖‘长尾’以及探测伦理场景等方面。

查看ASIMOV Benchmark

关于 谷歌DeepMind , 谷歌DeepMind是谷歌旗下专注于人工智能和机器学习的研究机构,成立于2010年,总部位于英国伦敦。DeepMind致力于开发先进的AI技术,解决复杂问题,并在多个领域取得了突破性进展,如AlphaGo在围棋领域的成功。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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