上海交通大学 发布 Review-CoT 数据集, 应用在 学术评审、自然语言处理 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Review-CoT, Review-CoT数据集是由上海交通大学团队构建的，包含37,403篇论文及其对应的142,324条评审评论。该数据集模拟了人类评审的思维过程，将评审评论分为摘要、分析和结论三个结构化阶段，并引入相关论文作为参考，以评估论文的新颖性。数据集旨在用于训练能够模拟人类评审过程的评审代理，以生成更接近人类评审员评审意见的评论。

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