牛津大学 发布 合成 procedural 数据集 数据集, 应用在 三维场景重建、物理渲染 领域

牛津大学 本次发布的数据集 合成 procedural 数据集, Twinner模型使用了一种新的三列表示法，通过预测环境图和基于物理的渲染损失来训练，以解决实际场景重建中的照明和材料属性问题。该合成数据集包含了具有已知环境图照明的 procedural 生成的 PBR 纹理对象，用于监督模型预测，其特点是清洁的真实 PBR 和照明信息，可以用于直接监督预测器，而不是通过光度损失间接监督。

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