哈尔滨工业大学（深圳） 发布 Embodied Crowd Counting Dataset (ECCD) 数据集, 应用在 人群计数、计算机视觉 领域

哈尔滨工业大学（深圳） 本次发布的数据集 Embodied Crowd Counting Dataset (ECCD), Embodied Crowd Counting Dataset (ECCD)是由哈尔滨工业大学（深圳）和香港城市大学联合创建的一个大型户外人群计数数据集。该数据集支持60个不同的大型户外场景，每个场景覆盖面积可达40,000平方米，目标数量可达15,000个。数据集采用泊松点过程来模拟真实的人群分布情况。ECCD旨在为人群计数研究提供一个具有交互能力的测试环境，支持大规模户外场景和大量目标的多样性分布，可用来评估和设计新型的人群计数算法。

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