本古里安大学 发布 CUPCase 数据集, 应用在 医学案例、自然语言处理 领域

本古里安大学 本次发布的数据集 CUPCase, CUPCase数据集是基于BMC医学案例报告期刊的3562个真实世界案例报告构建的，旨在评估大型语言模型在医学知识提取、诊断、总结等方面的能力。该数据集包含以开放文本格式呈现的诊断和多项选择题形式的案例，涵盖了从oncology（肿瘤学）到obstetrics and gynecology（妇产科）等多种医学学科。数据集的构建过程包括从案例报告中提取案例介绍，移除关于最终诊断的明确提及，并将诊断转化为向量形式以便于模型学习。

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