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华南理工大学 发布 entangled mixed-state datasets 数据集, 应用在 量子计算、机器学习 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-13 11:3935
entangled mixed-state datasets 是 华南理工大学 发布的数据集,于 2025-03-09 首发在 arXiv 应用于 量子计算、机器学习 领域

华南理工大学 本次发布的数据集 entangled mixed-state datasets, 该数据集是由华南理工大学的研究团队利用监督量子机器学习和可集中纠缠度量方法生成的纠缠混合态数据集。数据集的构建旨在用于量子机器学习模型的基准测试,特别是用于纠缠-可分离分类任务。文章中提到使用三种不同的参数化量子电路生成了具有所需分布的纠缠混合态,但未具体说明数据集的大小、数据量等信息。

查看entangled mixed-state datasets

关于 华南理工大学 , 华南理工大学是一所综合性高等学府,致力于培养高等学历理工人才,并推动科技文化发展。其业务涵盖工学、理学、管理学、经济学、法学、文学和哲学等多个学科领域,提供从高等专科到博士研究生学历教育及博士后培养。2023年10月31日,该校的一项关于氢氧发生器中关键电极材料的电化学测试数据在广东省数据知识产权存证登记平台完成了登记,显示出华南理工大学在科研数据领域的深厚实力和严谨态度。此数据集专注于氢氧发生器的关键电极材料,对新能源领域的研究与应用具有重要价值。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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