华南理工大学 本次发布的数据集 entangled mixed-state datasets, 该数据集是由华南理工大学的研究团队利用监督量子机器学习和可集中纠缠度量方法生成的纠缠混合态数据集。数据集的构建旨在用于量子机器学习模型的基准测试,特别是用于纠缠-可分离分类任务。文章中提到使用三种不同的参数化量子电路生成了具有所需分布的纠缠混合态,但未具体说明数据集的大小、数据量等信息。
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