卡内基梅隆大学 发布 REPOST-TRAIN, REPOST-EVAL 数据集, 应用在 代码生成、软件工程 领域

卡内基梅隆大学 本次发布的数据集 REPOST-TRAIN, REPOST-EVAL, REPOST-TRAIN和REPOST-EVAL是由卡内基梅隆大学和上海交通大学创建的两个大规模代码生成数据集，包含从GitHub仓库中提取的函数及其依赖。REPOST-TRAIN包含7415个函数，来自824个仓库，是当前最大的具有执行支持的反应级别代码生成数据集。数据集通过沙盒测试构造执行环境，极大地简化了依赖关系，并能够大规模构建。

查看REPOST-TRAIN, REPOST-EVAL

README 内容： 

关于 卡内基梅隆大学 , 卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）是一所位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡的私立研究型大学，以其在计算机科学、人工智能、戏剧、商业等领域的出色教育和研究而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。