FAR AI 发布 WildChatFiltered 数据集, 应用在 自然语言处理、文本分类 领域

FAR AI 本次发布的数据集 WildChatFiltered, 该数据集包含了clf_label（分类标签，良性或有害）、instructions（指示说明）、content（内容文本）、completion（完成情况）、answer_prompt（答案提示）、proxy_clf_label（代理分类标签）、gen_target（生成目标）、proxy_gen_target（代理生成目标）等字段。数据集分为训练集和验证集，每个集合都包含12016个示例，大约占用的存储空间为34905460.708933234字节。整个数据集的下载大小为36227084字节，总大小为69810921.41786647字节。数据集适用于文本分类和生成任务。

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