香港理工大学 发布 RecBench+ 数据集, 应用在 个性化推荐、大型语言模型评估 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 RecBench+, RecBench+是由香港理工大学构建的一个新数据集，旨在评估大型语言模型作为个性化推荐助手的能力。该数据集包含大约3万个高质量的复杂用户查询，涵盖了不同难度、用户指定的条件数量以及用户画像，反映了现实世界推荐场景中多样化的用户需求。RecBench+根据用户查询的类型，分为基于条件和基于用户画像的查询，以评估推荐助手在不同场景下的性能。该数据集是首个公开可用于有效评估LLM时代个性化推荐助手性能的数据集。

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