牛津大学 发布 City-Networks 数据集, 应用在 图表示学习、城市网络分析 领域

牛津大学 本次发布的数据集 City-Networks, City-Networks是一个由牛津大学提出的大型图数据集，包含来自真实世界城市道路的四个城市网络——巴黎、上海、洛杉矶和伦敦。该数据集以超过10万个节点和长达400的直径，自然地包含了长距离信息，适合于测试图表示学习中的长距离依赖性。数据集通过基于偏心度的方法对节点进行标注，确保分类任务本质上需要来自远距离节点的信息。

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