Macquarie University 发布 VaxGuard 数据集, 应用在 疫苗错误信息检测、自然语言处理 领域

Macquarie University 本次发布的数据集 VaxGuard, VaxGuard是一个多生成器、多类型、多角色的疫苗相关错误信息数据集，由Macquarie University和University of Sydney创建。该数据集包括多种大型语言模型生成的与COVID-19、HPV和流感疫苗相关的错误信息，涵盖了不同角色如阴谋论者、恐慌制造者和反疫苗人士。数据集旨在评估检测方法在不同LLM和角色上的泛化能力，包含12万条样本，分为‘否则’（真实信息）和‘错误信息’两大类，每一类下有不同角色和疫苗类型的具体分布。

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