上海交通大学 发布 CFDBench, PDEBench, 新的激波波数据集 数据集, 应用在 流体动力学、机器学习评估 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 CFDBench, PDEBench, 新的激波波数据集, 本文中使用的数据集包括CFDBench和PDEBench两个公开的基准数据集，以及一个新构建的具有四倍分辨率的高分辨率激波波数据集。CFDBench和PDEBench包含不可压缩流动和基于PDE的问题，而新的数据集引入了可压缩流动场景，具有更不均匀的物理信息分布和更精细的细节。这些数据集用于评估AMR-Transformer管道在流体动力学模拟中的性能。

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