发布 PLAT 数据集, 应用在 税务处罚、案例分析 领域

本次发布的数据集 PLAT, PLAT（预测额外税收处罚的合理性）数据集用于预测额外税收处罚的合理性，包含与额外税收处罚相关的高质量案例。数据集由LBOX获取的原始案例数据经过GPT-o1模型总结而成，包括两种形式：多项选择题（合法性：真/假）和论述题（解释合法性）。论述题的问题结构模仿韩国税务会计师考试的问题格式，包括案例信息、事实和主张。答案由案例中的法官推理和决定组成，评分量表由GPT-o1生成。

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