TIGER-Lab 发布 VisualWebInstruct 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习 领域

TIGER-Lab 本次发布的数据集 VisualWebInstruct, VisualWebInstruct是一个用于训练MAmmoTH-VL2模型的数据集，包含数学和科学领域的问答和视觉问答数据。数据集分为三个子集：conversation子集包含VisualWebInstruct和LLavaCoT的对话形式数据，example子集用于展示示例，而visualwebinstruct子集则以问答格式呈现数据。

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关于 TIGER-Lab , TIGER-Lab是一个专注于图形识别、增强现实和虚拟现实等技术研究的实验室，致力于推动这些前沿技术在教育、娱乐和工业界的应用与发展。

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