HUST Vision Lab 发布 GSEval 数据集, 应用在 计算机视觉、图像识别 领域

HUST Vision Lab 本次发布的数据集 GSEval, GSEval是一个精心策划的评估基准，包含3800张图像，旨在评估像素级和边界框级定位模型的性能。它通过自然语言描述来评价AI系统在图像中理解和定位对象或区域的能力。

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关于 HUST Vision Lab , HUST Vision Lab是华中科技大学下属的一个视觉研究实验室，专注于计算机视觉领域的研究，包括图像处理、模式识别、机器视觉等方向。

关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台，专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型，包括文本、图像、视频、音频和3D数据，并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。