OpenGVLab 本次发布的数据集 VisualPRM400K, VisualPRM400K是一个包含约40万种多模态过程监督数据的数据集。该数据集通过自动数据管道生成,主要思路是基于蒙特卡洛抽样估计给定步骤的预期准确性,如果步骤正确则预期准确性大于0。数据集被格式化为多轮对话,预期准确性已转换为正确性标记。如果需要使用预期准确性的注释,请参考原始数据集版本。
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关于 OpenGVLab , OpenGVLab是一个专注于计算机视觉和机器学习研究的组织。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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