中山大学 发布 EXPRESS-Bench 数据集, 应用在 智能代理、探索与问答 领域

中山大学 本次发布的数据集 EXPRESS-Bench, EXPRESS-Bench是一个专门设计用于评估探索和推理能力的大型数据集，由中山大学的研究团队创建。该数据集包含777个探索轨迹和2044个问题-轨迹对，旨在支持主动探索并解决现有数据集在模糊性和依赖先验知识方面的关键局限。数据集通过记录代理的视觉观察和动作来生成问题-答案对，并通过人工筛选确保答案的相关性和唯一性。EXPRESS-Bench适用于评估Embodied Question Answering (EQA)任务，助力提升代理的探索效率和回答可靠性。

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README 内容： 

关于 中山大学 , 中山大学是一所综合性大学，致力于培养高等学历人才和推动科技文化发展，涵盖了哲学、文学、历史学、经济学、管理学、医学、政治学、法学、生物学、理工类和语言学等多个学科领域，提供从高等专科到博士研究生的全方位学历教育。在数据领域，中山大学也取得了显著进展，其天河二号超算服务和星光超算应用平台的数据产品于2023年7月6日在广州数据交易所成功挂牌，这标志着中山大学在数据科技和超算服务方面的实力和成果得到了市场的认可，为相关领域的研究和应用提供了强有力的支持。

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