香港理工大学 发布 DiffIQA 数据集, 应用在 图像质量评估、机器学习 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 DiffIQA, DiffIQA是一个由香港理工大学、城市大学和OPPO研究院创建的大规模图像质量评估数据集。该数据集包含了大约180,000张图像，这些图像是通过调整扩散增强方法的超参数生成的，质量相对于参考图像有更差、相似或更好的变化。数据集中的图像均由人类进行质量标注，用于训练和评估图像质量评估模型。DiffIQA的构建旨在突破传统全参考图像质量评估中对完美参考图像质量的依赖，为图像质量评估研究提供了新的数据资源和挑战。

查看DiffIQA

关于 香港理工大学 , 香港理工大学是一所位于中国香港的公立综合性研究型大学，以其科研实力和教学质量著称，在多个学科领域享有国际声誉。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。