浙江大学 发布 ReCamMaster 数据集, 应用在 视频生成、4D重建 领域

浙江大学 本次发布的数据集 ReCamMaster, ReCamMaster数据集是由浙江大学和快手科技共同创建的高质量多相机同步视频数据集。该数据集使用虚幻引擎5构建，包含13.6万段真实感视频，涵盖13.6千个动态场景，拍摄于40个高质量的3D环境中，拥有122千个不同的相机轨迹。特别地，该数据集经过精心策划，模拟真实世界的拍摄特性，有利于模型对野外视频的泛化。数据集旨在为视频生成、4D重建等相关领域的研究提供帮助。

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