普林斯顿大学 发布 LayeredDepth 数据集, 应用在 计算机视觉、深度估计 领域

普林斯顿大学 本次发布的数据集 LayeredDepth, LayeredDepth数据集是由普林斯顿大学计算机科学系创建的，包含1500张真实世界场景图片和15.3万张合成图片。该数据集旨在支持多层深度估计任务，提供了高质量、人工注释的相对深度地面真实数据，是首个包含多层深度注释的数据集。数据集中的图片覆盖了家庭、餐馆、实验室、城市环境和艺术装置等多种场景，并在各种光照条件下拍摄。此外，数据集还包含一个合成数据生成器LayeredDepth-Syn，能够生成具有无限变化的对象和场景布局的合成数据。

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关于 普林斯顿大学 , 普林斯顿大学是美国一所著名的私立研究型大学，位于新泽西州的普林斯顿市。该校成立于1746年，是美国第四古老的高等教育机构，也是常春藤联盟成员之一。普林斯顿大学在多个学科领域享有极高的学术声誉，尤其在数学、物理、经济学和计算机科学等领域处于领先地位。

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