本次发布的数据集 MEET (Million-scale finE-grained geospatial scEne classification dataseT), MEET是一个包含超过103万无缩放远程传感场景样本的数据集,这些样本被手动注释为80个细粒度地理空间场景类别。每个场景样本采用场景-in-场景布局,中心场景作为分类参考,辅助场景提供关键的空间上下文信息。该数据集旨在推动无缩放远程传感图像的细粒度场景分类任务,并为相关研究提供了一个新的数据组织方式。
查看MEET (Million-scale finE-grained geospatial scEne classification dataseT)
关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。





_1769672084863.jpg)