南开大学 发布 ASMA-Tune 数据集 数据集, 应用在 汇编代码理解、自然语言处理 领域

南开大学 本次发布的数据集 ASMA-Tune 数据集, ASMA-Tune 数据集是由南开大学、浙江大学等机构的研究人员创建的，包含407,000个汇编代码与自然语言指令对的指令调优数据集。该数据集通过利用大型语言模型生成与汇编代码相关的描述、对话和推理等任务的数据，旨在增强模型对汇编代码的理解和指令执行能力。数据集的构建过程包括从源代码到汇编代码的转换、汇编代码的表示和分析等步骤。该数据集的应用领域主要是汇编代码的理解和自然语言交互，用于解决如反向工程、漏洞检测和软件优化等关键领域的难题。

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README 内容： 

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