香港科技大学（广州） 发布 Typographic Visual Prompt Injection (TVPI) Dataset 数据集, 应用在 生成模型安全性、视觉攻击 领域

香港科技大学（广州） 本次发布的数据集 Typographic Visual Prompt Injection (TVPI) Dataset, TVPI数据集是由香港科技大学（广州）的研究团队创建的，旨在评估不同生成模型在面对版式视觉提示注入攻击时的安全性。该数据集包含视觉语言感知（VLP）和图像到图像（I2I）两种类型的数据子集，每个子集都包括基础清晰图像、因素修改和不同目标威胁处理三个部分。VLP子集包含四个子任务，I2I子集包含两个子任务，涵盖了从类别、颜色、数量到大小等多个对象属性的识别，以及图像风格转换和全身姿态生成等任务。数据集通过在不同场景下设计特定的攻击目标，以全面探索版式视觉提示注入攻击的影响。

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