西湖大学工程学院 发布 COVER (COunterfactual VidEo Reasoning) 数据集, 应用在 视频推理、机器学习 领域

西湖大学工程学院 本次发布的数据集 COVER (COunterfactual VidEo Reasoning), COVER数据集是由西湖大学工程学院和杭州电子科技大学计算机科学与技术学院联合构建的多维度多模态视频推理基准。该数据集通过引入子问题推理机制，将复杂问题分解为必要条件的多个步骤，对MLLMs的逻辑推理能力进行深入评估。数据集涵盖了多种现实世界场景，包括日常活动识别到复杂场景理解，旨在提高模型在动态和反事实推理任务中的鲁棒性。

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