法国格勒诺布尔大学 本次发布的数据集 GAIPAT, GAIPAT数据集由法国格勒诺布尔大学等机构创建,旨在研究人类动作与视线在共享工作环境中的耦合关系,特别是与协作机器人的交互。该数据集包含约80名参与者在模拟工业组装任务中的视线和动作数据。数据通过两种不同的眼动追踪设备(头戴式和远程)收集,参与者在坐立两种姿势下完成操作。数据集可应用于人类意图预测、生成性视线模型以及增强人机协作等领域,但任务相对简单,且仅使用红外眼动追踪技术,存在一定局限性。
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