复旦大学 发布 VisualPRM400K 数据集, 应用在 多模态数据处理、过程监督 领域

复旦大学 本次发布的数据集 VisualPRM400K, VisualPRM400K是一个包含大约40万个多模态过程监督数据的数据集，每个样本包括一个图像、一个问题、一个分步解答以及每一步的正确性注释。该数据集由复旦大学、上海人工智能实验室等机构构建，旨在为多模态过程奖励模型提供训练数据。数据集中的图像和问题来自MMPR v1.1，而分步解答则是通过InternVL2.5系列模型采样得到。通过自动数据管道对每个步骤的正确性进行注释，用于训练VisualPRM模型，该模型能够预测每一步的正确性。

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