安徽大学 发布 QuadTrack600 数据集, 应用在 多模态视觉跟踪、目标检测 领域

安徽大学 本次发布的数据集 QuadTrack600, QuadTrack600是一个包含RGB、热红外、事件和语言四种模态数据的大型高质量基准数据集，由安徽大学构建，旨在为通用多模态视觉跟踪提供一个全面的评估平台。该数据集包含600个视频序列，每个序列包含三种模态的数据以及针对第一个帧的语言描述，总计超过73万个帧对。每个帧对在空间上对齐，并手动标注边界框，确保高质量注释。该数据集在行人、交通工具和动物等多种目标类别上具有高度多样性，适用于评估多模态视觉跟踪方法在处理复杂场景时的性能。

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