宁波大学 发布 UCF-Crime-DVS 数据集, 应用在 视频异常检测、事件相机 领域

宁波大学 本次发布的数据集 UCF-Crime-DVS, UCF-Crime-DVS是由宁波大学 Faculty of Electrical Engineering and Computer Science创建的第一个面向视频异常检测的大型事件相机数据集。该数据集包含1900个事件流，涵盖13种异常类别，与UCFCrime数据集保持一致。每个视频平均时长为242秒，总时长共计128小时，具有高分辨率1280×720。数据集通过事件相机捕捉，能够提供丰富的动态信息和高时间分辨率，适用于视频异常检测任务。

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