俄罗斯高等经济学院 发布 REPA (Russian Error Types Annotation) 数据集, 应用在 自然语言处理、机器学习评估 领域

俄罗斯高等经济学院 本次发布的数据集 REPA (Russian Error Types Annotation), REPA数据集是由俄罗斯高等经济学院、SaluteDevices、奥斯陆大学和Toloka AI共同创建的，包含1003个用户查询和2000个LLM生成响应的数据集。该数据集通过人类标注，对十个特定错误类型进行了标注，并选择了一个总体的偏好。REPA旨在评估文本生成基于细粒度标准的问题，并解决非英语语言中LLM评估的可靠性问题。

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