哈尔滨工业大学 本次发布的数据集 InstructIAD, InstructIAD数据集是一个针对工业异常检测的指令微调数据集,由哈尔滨工业大学创建。该数据集包含9444个异常样本和13578个正常样本,涵盖40种不同的产品类型。数据集中的每个样本都带有丰富属性的详细描述,描述产品的颜色、形状、布局、材料和纹理等特征,以及缺陷的位置、方向、形状和颜色。InstructIAD支持三种关键任务:异常检测、属性级描述和异常分析,旨在帮助模型更好地理解视觉属性和制造流程,以提高工业异常检测的准确性。
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