华东师范大学 发布 新型多模态个性识别数据集 数据集, 应用在 多模态识别、个性预测 领域

华东师范大学 本次发布的数据集 新型多模态个性识别数据集, 本研究构建了一个包含全身姿态数据的新型多模态个性识别数据集。该数据集由287名大学生完成的虚拟面试视频组成，视频包含36个问题，并伴有自我报告的大五人格评分作为标签。数据集采用了AlphaPose技术提取姿态信息，涵盖了视觉、音频、文本等多种模态，适用于心理学、教育、人工智能等领域，旨在提高个性预测模型的准确性。

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