中国传媒大学 发布 PreVAD (Pre-training Video Anomaly Dataset) 数据集, 应用在 视频异常检测、数据集构建 领域

中国传媒大学 本次发布的数据集 PreVAD (Pre-training Video Anomaly Dataset), PreVAD数据集是由中国传媒大学研究团队构建的，是目前为止规模最大、多样性最丰富的视频异常数据集。它包含了35,279个视频，涵盖犯罪、交通、动物、事故和生产等多个领域，每个视频都带有详细的异常描述和多级类别标签。该数据集通过利用基础模型自动化数据清洗和注释的可扩展数据策展管道进行构建，显著降低了人工标注成本，同时确保了高质量。PreVAD的创建旨在增强模型在新的范式下的泛化能力，并为开放世界场景下的视频异常检测提供支持。

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关于 中国传媒大学 , 中国传媒大学位于中国北京，是一所以传媒教育和研究为特色的综合性大学。该校成立于1954年，前身是中央广播事业局广播技术学校，现已发展成为国内外知名的传媒高等教育机构，培养了大量广播电视、新闻出版、电影、网络新媒体等领域的人才。

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